Короткотерміновий прогноз на основі штучної нейронної мережі для WWTP контролю за стічними водами
DOI:
https://doi.org/10.23939/chcht04.02.159
Attachment | Size |
---|---|
![]() | 125.02 KB |
Abstract:
В роботі розглянуто підхід до прогнозування кількості стічних вод, що надходять на перероблення з використанням штучної нейронної мережі. Запропонований метод може знайти використання для короткотермінового прогнозу швидкості притоку. Показано, що вказана нейронна мережа потребує невеликої кількості даних, зазвичай зібраних WWTP контрольною системою.
References:
[1] Giokas D., Vlessidis A., Angelidis M. et al.: Clean Techn., Environ. Policy, 2002, 4, 183.
[2] Kim H., Yoon Y. and Kim J.: Stochastic Environ. Research and Risk Assessment, 2001, 15, 399.
[3] Kriger C. and Tzoneva R.: AFRICON 2007, 26-28 Oct. 2007, 1.
[4] Croft D.: http://www.croftsoft.com/library/tutorials/backprop/2005-02-18.xhtml (accessed 05 April 2009).
[5] Rojas R.: Neural Networks - a Systematic Introduction. Springer-Verlag, Berlin 1996.
[6] Soria-Olivas E., Martin-Guerrero J., Serrano-Lopez A. et al.: Neurocomputing, 2006, 69, 909.